Novinarski sadržaj sastavni je dio odgovora generativnih AI alata, otkriva novo izvješće tvrtke Generative Pulse tvrtke Muck Rack.
Autori izvješća analizirali su više od milijun citata modela generativne umjetne inteligencije.
Novinarski sadržaj citiran je više od 27 posto vremena u svim Muck Rackovim testovima,. Kada su u pitanju upiti koji su implicirali “određenu razinu nedavnosti” (uključujući ne samo najnovije vijesti, već i pravovremene odgovore na upite poput “nedostatka najma automobila u SAD-u” ili “najnoviji napredak u metodama ambulantnog liječenja zlouporabe droga”), taj je broj skočio na 49 posto, odnosno gotovo polovicu svih citiranih poveznica.
Testovi su uključivali GPT-ove modele 4o i 4o Mini, Geminijeve Flash i Pro te Claudeove Sonnet i Haiku. Potvrdili su pretpostavku prema kojoj isključivanje citata (odnosno, mogućnosti pretraživanja weba u stvarnom vremenu), ti modeli često nude netočne ili zastarjele informacije.
Subjektivna pitanja, poput upita za savjet ili detaljne upute, daleko su više izvukla iz korporativnih blogova i sadržaja.
Muck Rack je također pronašao neke zanimljive razlike između modela. Općenito, Claude je najrjeđe citirao novinarske izvore. Uzmimo Reuters kao primjer: Claude ga je citirao 20 puta rjeđe od Geminija i 50 puta rjeđe od ChatGPT-ja.
Istraživači su također primijetili šest najčešće citiranih medijskih kuća u svakom modelu. Reuters, Financial Times, Time, Forbes i Axios pojavili su se i na ChatGPT-ovim i na Geminijevim popisima.
Financial Times, Time i Axios imaju ugovore o licenciranju umjetne inteligencije s OpenAI-jem, ali ne i s Googleom.
Claude je ponovno manje naginjao citiranju ozbiljnih vijesti, a mediji poput Good Housekeepinga, TechRadara i Harvard Business Reviewa našli su se među prvih šest.
Kada je riječ o citiranju novinarskog sadržaja, modeli su favorizirali priče objavljene u posljednjih 12 mjeseci. To se posebno odnosilo na ChatGPT, koji je u protekloj godini objavio 56 posto svojih novinarskih citata. Za Claude je taj broj iznosio samo 36 posto svih citata.
Muck Rack je također raščlanio upite po industriji, uključujući zdravstvo, energetiku i maloprodaju.
Za medije/zabavu, financije/osiguranje i vladine industrije, novinarski sadržaj je bio vjerojatnije citiran u usporedbi s korporativnim blogovima, plaćenim medijima, akademskim člancima, priopćenjima za medije i drugim kategorijama, piše Nieman Lab.
Pripremio: M.W.
Foto: Solen Feyissa | Unsplash



