Prema Svjetskoj organizaciji za intelektualno vlasništvo (WIPO), ne postoji univerzalna definicija umjetne inteligencije.
Općenito se smatra disciplinom računalne znanosti koja je usmjerena na razvoj strojeva i sustava koji mogu obavljati zadatke za koje se smatra kako zahtijevaju ljudsku inteligenciju.
Strojno učenje i duboko učenje dva su podskupa umjetne inteligencije. Posljednjih godina, razvojem novih tehnika neuronskih mreža i hardvera, umjetnu inteligenciju se obično doživljava kao sinonim za duboko nadzirano strojno učenje.
Kako nastavlja transformirati društvo, bitno je da njezin razvoj, primjena i komercijalizacija poštuju temeljnu ulogu autora, stvaratelja i izdavača.
International Federation of Reproduction Rights Organisations (IFRRO) se zalaže za budućnost u kojoj umjetna inteligencija i autorska prava skladno koegzistiraju – gdje se inovacije umjetne inteligencije podržavaju poštenom, etičkom i zakonitom upotrebom kreativnog sadržaja.
Stoga su objavili vodič koji istražuje ulogu autorskih prava u razvoju umjetne inteligencije, ističući praktična rješenja za osiguranje zakonitog pristupa zaštićenom sadržaju i odgovarajuće naknade za autore i izdavače.
Ključni nalazi:
• Obuka za umjetnu inteligenciju oslanja se na zaštićeni sadržaj: Korištenje djela i drugih predmeta zaštite u obuci za umjetnu inteligenciju uključuje autorska prava i, u nedostatku primjenjive iznimke ili obrane, zahtijeva odobrenje
• Nijedna iznimka u potpunosti ne pokriva obuku za umjetnu inteligenciju: Postojeće iznimke i otvorene obrane ne odnose se na sve aktivnosti obuke za umjetnu inteligenciju, kako u komercijalnim tako i u nekomercijalnim kontekstima
• Licenciranje pruža izvedivo rješenje: Izravno i kolektivno licenciranje nude praktične, skalabilne i pravno sigurne putove za omogućavanje zakonite upotrebe zaštićenog sadržaja u sustavima umjetne inteligencije
• Transparentnost je preduvjet za odgovornost: Jasne informacije o podacima obuke ključne su kako bi nositelji prava mogli ostvarivati i provoditi svoja prava te poticati povjerenje u sustave umjetne inteligencije
• Postojeći pravni okviri ostaju relevantni: Autorska prava, prava osobnosti i drugi pravni alati mogu se nositi s izazovima koji proizlaze iz sintetičkih medija, imitacije i zlouporabe
• Mora se osigurati učinkovita provedba: Nositelji prava moraju biti u mogućnosti provoditi svoja prava i u odnosu na korištenje u obuci i u odnosu na rezultate generirane umjetnom inteligencijom
• Ljudsko autorstvo ostaje temelj zaštite: Zaštita autorskih prava i dalje ovisi o ljudskom kreativnom doprinosu, uključujući i u kontekstima potpomognutim umjetnom inteligencijom
Vodič za upravljanje umjetnom inteligencijom preuzmite ovdje (PDF).
Foto: Sanket Mishra | Pexels
